در گذشته تصمیمات تجاری توسط مدیران شرکت ها معمولا به دو شیوه انجام می شد . بر اساس تجربه شخصی و یا بر اساس حدس و گمان ، در هر دو صورت پایه این شیوه از تصمیم گیری بر اساس منطق و اطلاعات به روز نبود .
امروزه این نوع تصمیم گیری در شرکت های بزرگ که سهم عمده ای از بازار کشوری یا جهانی را دارند حذف شده است و جای خود را به تصمیم گیری بر اساس اطلاعات دقیق و به روز داده است . این شرکت ها به اصطلاح به سازمان های داده محور تبدیل شده اند.
یک سازمان داده محور چرخه کاری دقیقی برای استفاده از اطلاعات تجاری و مواجهه با شرایط بازار دارد . در ادامه این متن به مشکلات شرکت های بزرگ در استفاده درست از اطلاعات اشاره خواهیم کرد و راه حل هایی که هوش تجاری برای کمک به شما ارائه می کند را به اختصار ذکر می کنیم
شرکت هایی که گردش مالی بالا ، مشتریان و پرسنل زیادی دارند با حجم زیادی از اطلاعات روبرو هستند . این اطلاعات در نرم افزار های عملیاتی ذخیره می شوند و شرکت ها برای انجام امور روزانه خود به این نرم افزار ها متکی هستند.
اطلاعات مالی در سیستم های حسابداری و اطلاعات فروش در سامانه های مدیریت ارتباطات با مشتری (CRM) ذخیره می شوند .اطلاعات اتوماسیون اداری ، و نرم افزار های کاربردی دیگر هم به موارد بالا اضافه کنید .
اطلاعات چه درباره مشتری باشند یا درباره محصول یا هر چیز دیگری به صورت مجزا در نقاط مختلف و جدا از هم نگهداری می شوند . در نتیجه امکان استفاده از این اطلاعات به شکل موثر و در ارتباط با یکدیگر وجود ندارد . معمولا ارتباطی بین نرم افزار های کاربردی در یک شرکت وجود ندارد و اطلاعات صرفا ذخیره می شوند .
حتی اگر در یک شرکت فرایند صحیحی برای جمع آوری اطلاعات وجود داشته باشد ،گزارش گیری از آنها ( برای مثال گزارش مالی ) کاری زمان بر است و نیاز به نیروی انسانی زیادی دارد .
این موضوع بر کاربرد موثر اطلاعات اثر می گذارد چون گزارشات با فاصله زمانی ارائه می شوند و به روز نیستند .
علاوه بر وقت گیر بودن و قدیمی بودن اطلاعات ، تاثیر این گزراش ها بر تصمیم گیری مدیران یک سازمان چندان زیاد نیست. (به علت نوع و نحوه ارائه آنها)
استخراج اطلاعات درون یک گزارش مالی و فهم درست آن خود به زمان زیادی احتیاج دارد ( حتی برای یک گروه از افراد) به همین علت تاثیر گزارش های سنتی بر بهبود عملکرد سازمان ها زیاد نیست و در بسیاری از مواقع صرفا به عنوان یک فعالیت روتین انجام می شود .
هوش تجاری با جمع آوری و دسته بندی تمام اطلاعات از درون نرم افزارهای عملیاتی ( حسابداری ، CRM ، BPMS ، و …) به شما اجاز می دهد تا بر تمام فعالیت های شرکت خود اشراف داشته باشید . قادر خواهید بود فعالیت هر واحد و یا پرسنل را رصد کنید و با مقایسه روند فعالیت ها با اهداف از پیش تعیین شده بر عملکرد آنها نظارت داشته باشید .
اطلاعات در سیستم هوش تجاری به صورت لحظه ای ، به روز و با یک کلیک ایجاد می شوند . این نوع از دسترسی به اطلاعات نه تنها زمان بر نیست بلکه عامل و خطای انسانی را حذف می کند. کاهش هزینه های انسانی و بالا بردن سرعت تصمیم گیری به شما قدرت بیشتری برای اداره شرکت خواهد داد .
تصویر سازی نوعی از نمایش دادن اطلاعات به صورت نمودار و داشبورد است و در نقطه مقابل گزارش گیری سنتی ( جداول اکسل) قرار دارد . تصویر سازی به شما کمک می کند تا با یک نگاه و به سرعت حجم زیادی از اطلاعات را مشاهده کنید و در همان لحظه قادر به تصمیم گیری باشید .
شاخص های کلیدی عملکرد ( kpi) نشانه هایی هستند که به مدیران شرکت کمک می کنند به سمت اهداف حرکت کنند . به کمک هوش تجاری می توانید این شاخص ها را به صورت روزانه یا دوره ای مشاهده کنید و تحت نظر بگیرید . برای مثال شاخص های مالی به شما میزان سود ، درآمد ، فروش و مواردی مانند آن را نشان می دهند .
دسترسی به موقع و آسان به اطلاعات شروعی برای تحول یک سازمان است.
به کمک هوش تجاری مدیران و پرسنل شرکت همه می توانند به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی داشته باشند . نرم افزار دیکام حتی این امکان را به شما می دهد که داشبورد های اطلاعاتی را در خارج از سازمان خود و در اختیار مشتریان و شرکت های تامین کننده و همکار قرار دهید تا روند کاری میان شما و آنها تسهیل شود .
امروزه سرعت و تنوع اتفاقاتی که در بازار رخ می دهند جایی برای آزمون و خطا و حدس و گمان باقی نمی گذارد . شرکت هایی که به کمک اطلاعات و با سرعت و به درستی تصمیم گیری می کنند نسبت به رقبای خود برگ برنده مهمی دراختیار دارند .
هوش تجاری به شما امکان می دهد اطلاعات صحیح را در زمان مناسب و به کاربر مناسب ارائه دهید تا کارها به بهترین شکل ممکن در شرکت شما انجام شود.
برای موفقیت در پروژه هوش تجاری لازم است تا کسب و کار شرکت دریافت کننده خدمت به خوبی از طرف ارائه کننده نرم افزاز شناخته شود . اهداف و برنامه های تجاری شرکت بایستی تعیین شود و بر اساس هدف های مشخص شده شاخص های عملکردی (KPI ) مناسب شناسایی گردد .
شناخت و بررسی ساختار سازمانی
شناخت و بررسی فرایند ها و گردش کار (work flow) در سازمان
بررسی نیاز های اطلاعاتی بخش های مختلف
بررسی و شناسایی سیستم های نرم افزاری و پایگاه های داده
تعیین منابع سخت افزاری و سیستم های مورد نیاز برای پیاده سازی هوش تجاری دیکام
تعریف و تعیین شاخص های عملکردی (PI) و شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) مورد نیاز سازمان
آماده سازی و یکپارچه سازی اطلاعات موجود در شرکت ( Data Preparation& Integration)
ساخت انبار داده ( Data Warehouse) و مکعب های اطلاعاتی مورد نیاز (Data cube)
طراحی و ساخت داشبورد ها و گزارشات مورد نیاز هر بخش از سازمان
تعیین سطوح دسترسی سازمانی به اطلاعات و سطح بندی کاربران سازمان
استقرار اولیه و اعتبار سنجی
آموزش پرسنل شرکت
پایش شاخص های کلیدی عملکرد
تحلیل داده های سازمان و ارائه راهکار بر اساس اهداف و شاخص های از پیش تعیین شده
دسته بندی و تحلیل اطلاعات بر مبنای الگوریتم های شناسایی شده و پر کاربرد هوش مصنوعی
فاز | مرحله | تخمین زمان اجرا |
1 | شناخت چارت سازمانی ،گردش کاری و سیستم های اطلاعاتی شرکت | یک تا دو ماه |
2 | یکپارچه سازی اطلاعات ، طراحی و پیاده سازی داشبوردها | تخمین پس از نیاز سنجی اولیه |
3 | تحلیل داده و ارائه راهکار ، استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی و بررسی داده ها | تخمین پس از نیاز سنجی اولیه |
قابلیت توسعه و سفارشی سازی سازی متناسب با نیاز مشتری
استدیو اختصاصی قدرتمند و منعطف برای ساخت داشبورد ها و اتصال به منابع داده
داشبورد های متنوع و کاربردی ، گزارش گیری در لحظه و آنلاین
نمایش اطلاعات به صورت داشبورد های تعاملی
امکان دسترسی و مشاهده اطلاعات د رتمامی شبانه روز و در هر نقطه به وسیله تلفن همراه
کنترل کامل بر سطح دسترسی به اطلاعات کاربران درون سازمانی و بیرون از سازمان (مشتری ،تامین کننده و ...)
قابلیت اتصال مستقیم به پایگاه داده نمامی نرم افزار های عملیاتی موجود ( حسابداری ،CRM،BPMST و ...)
بدون پیچیدگی و با تنها چند کلیک به اطلاعات دسترسی دارید
برای مشاهده دمو محصولات ، درخواست همکاری و یا مشاوره فرم زیر را پر کنید
برای مشاهده دمو محصولات ، درخواست همکاری و یا مشاوره فرم زیر را پر کنید
همکاران ما در اولین فرصت با شما تماس خواهند گرفت